Კლასიკური ეშმაკის საჭმელი Cake Vanilla Frosting

ეს კლასიკური წითელი ეშმაკის საკვები ტორტი რეცეპტი მსგავსია წითელი ხავერდის ტორტით. ტორტი დამზადებულია კარაქით და მცირე ზომის წითელი ფერის შეღებვით. ეს არის ადვილი ტორტი მომზადება, და გამოდის ტენიანი და გემრიელი ყოველ ჯერზე. გამოიყენეთ ვანილის ყინვაგამძლე ან გამოიყენეთ შეძენილი frosting.

ნამცხვარი შეიძლება იყოს 9-by-13-by-2-inch საცხობი პანში. მართკუთხა ტორტს შესაძლოა რამდენიმე წუთი დასჭირდეს.

რა გჭირდებათ

როგორ ჩადება იგი

  1. სითბოს ღუმელი 350 ° F (180 ° C / Gas 4).
  2. Grease და ფქვილი ორი 8-inch მრგვალი ტორტი დაჰპირდა.
  3. გაატარეთ გრანულირებული შაქარი და კაკაოს ფხვნილი.
  4. შერევით თასში, შაქრისა და კაკაოს ნაზავი შერევით. ნაცემი კვერცხის დამატება; აურიეთ კარგად. შეურიეთ ცხელი ყავა და საკვები შეღებვა.
  5. შეუთავსეთ ფქვილი, მარილი, საცხობი სოდა და საცხობი ფხვნილი; ნაზავი კარგად.
  6. ჭიქაში შეურიეთ მჟავე ან რძე, 1 ჩაის კოვზი ვანილის.
  1. დაამატეთ ფქვილი ნარევი პირველი ნარევი, ალტერნატივა ერთად რძის რძე ან buttermilk და ვანილი.
  2. კოვზი კოვზიზე მომზადებული ნამცხვრები და თანაბრად გავრცელდება. Bake 25 დან 30 წუთი, ან სანამ ხის არჩევანი ან ტორტი tester შეიყვანეს ცენტრში გამოდის გაწმენდა.
  3. გაგრილდეთ ნამცხვრები პანზე 10 წუთის განმავლობაში. ამოიღეთ ნამცხვრები თაროებზე მთლიანად გაგრილებასთან.
  4. გააფართოვებოდეს ერთ-ერთი რაუნდი. მოათავსეთ სხვა რაუნდი პირველ რაუნზე და შემდეგ ტორფის ზედა და მხარეს ყინვა.

ვანილა ყინვაგამძლე

  1. შერევით თასი ელექტრო მიქსერის დაბალი სიჩქარით, შეურიეთ კონდიტერების შაქარს, კარაქს და ვანილის 1 1/2 ჩაის კოვზი. გაზრდის მიქსერის საშუალო სიჩქარე და სცემეს 1 კოვზი რძე. სანიშნეს მეტი რძე, როგორც საჭიროა, რათა ნაღების, spreadable frosting.
  2. * დაასხით რძე, ჩაასხით 1 კოვზი ძმარი 1-თასის თხევადი საზომი ჭიქა. შეავსეთ იგი 1-ჭიქა მარკასთან ერთად. 5 წუთი დავდგეთ.

თქვენ შეიძლება ასევე მოგეწონოთ

კვების წესები (თითო ემსახურება)
კალორია 363
სულ მსუქანი 14 გ
გაჯერებული Fat 6 გ
არადამაკმაყოფილებელი Fat 6 გ
ქოლესტერინი 70 მგ
ნატრიუმი 554 მგ
ნახშირწყლები 55 გ
დიეტური ბოჭკოვანი 1 გ
პროტეინი 4 გ
(ჩვენი რეცეპტების შესახებ კვების ინფორმაცია გამოითვლება ინგრედიენტების მონაცემთა ბაზის გამოყენებით და უნდა იქნას შეფასებული შეფასების ინდივიდუალური შედეგები.