Ტაილერ ფლორენციის ქათმის Enchilada რეცეპტი

აქ არის გემრიელი რეცეპტი ქათმის enchiladas - სავსე გემრიელი მწვანილი და სანელებლები და უამრავი უამრავი ყველი. ეს hearty კერძი მზადდება უნაკლო ქათმის მკერდი, ორი სახის chiles, სიმინდი, ნიორი, ხახვი, პომიდორი და სხვა. იმისათვის, რომ enchiladas ჯანმრთელი მხოლოდ დაჭრილი ყველი და არაჟანი!

რა გჭირდებათ

როგორ ჩადება იგი

  1. ქურთუკი დიდი saute პან ზე ზეთი. სეზონი ქათმის მარილი და პილპილი.
  2. ყავისფერი ქათმის მეტი საშუალო სითბოს, დაუშვას 7 წუთი თითოეულ მხარეს ან სანამ აღარ ვარდისფერი. გახეხეთ ქათამი, კეინი, ნიორი ფხვნილი და მექსიკელი სანელებლები. ამოიღეთ ქათმის ხორცი, რომელიც საშუალებას იძლევა გაგრილება.
  3. ქოთანში და ნიორი ქათმის ჩამოსხმამდე ტენდერში.
  4. დაამატეთ სიმინდი და chiles. აურიეთ კარგად შერწყმა.
  5. დაამატეთ დაკონსერვებული პომიდორი, 1 წუთის სავალდებულოა.
  1. გაიყვანეთ ქათმის ძუძუს გარდა ხელებით გახეხილი ზოლები. სანიშნეს გახეხილი ქათამი saute პან, დააკავშიროთ ბოსტნეული. მტვრის ნარევი ფქვილის დასაწყებად.
  2. მიკროტალღოვანი ტრილელები 30 წამში მაღალია. ეს შეუმსუბუქებს მათ და ხდის უფრო მოქნილი.
  3. ქურთუკი ქვედა 2 (13 by 9-inch) დაჰპირდა ერთად ladle of enchilada სოუსით. გამოყენება დიდი ზედაპირული თასი, ამოთხრა თითოეული tortilla in enchilada სოუსი მსუბუქად ქურთუკი.
  4. კოვზი 1/4 ჭიქა ქათმის ნარევი თითოეულ tortilla. შევსების დასრულების შემდეგ, თითოეული პანში 8 ენჩილადის განთავსება სეგმენტზე. ზევით დარჩენილი დანარჩენი enchilada სოუსით და ყველით.
  5. Bake for 15 წუთი preheated 350 ° F ღუმელი სანამ ყველი დნება.
  6. გახეხილი ერთად cilantro, scallion, არაჟანი და დაჭრილი პომიდორი ადრე ემსახურება.
  7. ემსახურეთ ესპანური ბრინჯით და ლობიოებით.

რეცეპტი თავაზიანობის კვების ქსელი.

გაძლიერებული მექსიკური ინსპირირებული რეცეპტები:

კარტოფა რაჟასი და ავოკადო Tacos
Spicy Duck და სიმინდის Empanadas
Chipotle Pulled ღორის Tacos ერთად Queso Fresco

კვების წესები (თითო ემსახურება)
კალორია 630
სულ მსუქანი 28 გ
გაჯერებული Fat 8 გ
არადამაკმაყოფილებელი Fat 12 გ
ქოლესტერინი 87 მგ
ნატრიუმი 654 მგ
ნახშირწყლები 63 გ
დიეტური ბოჭკოვანი 10 გ
პროტეინი 36 გ
(ჩვენი რეცეპტების შესახებ კვების ინფორმაცია გამოითვლება ინგრედიენტების მონაცემთა ბაზის გამოყენებით და უნდა იქნას შეფასებული შეფასების ინდივიდუალური შედეგები.