Dafne Martini რეცეპტი: Blue Delight ერთად Pear Vodka და ჯინი

დფნე მარტინი ჩემი ერთ- ერთი საყვარელი ლურჯი მარტინია . მე შევქმენი, როდესაც ექსპერიმენტირება მსხალი- infused vodkas ცოტა ხნის შემდეგ ისინი პირველი მოხვდა ბაზარზე. ეს სწრაფად გახდა საყვარელი ჩემი ბარი და მას შემდეგ გახდა საკმაოდ მოხვდა შორის ხილის მარტინი მოყვარულებს .

არსებობს ორი სხვადასხვა გემოვნება, რომელიც შესაძლებელია ამ სასმელს, დამოკიდებულია ჯინი, რომ თქვენ აირჩიოთ. მსუბუქი და გამაგრილებელი დფნე მარტინი, მირჩევნია ბომბეი საფირორის არომატიკას, თუმცა მე ასევე სარგებლობს ნაყოფიერი ყურები, როგორიც Tanqueray Rangpur . Boodles, Bulldog და მარტინ მილერი ეს სასმელი მშრალი მხარეს. ეს ყველაფერი იმას ნიშნავს, რაც შენ ხარ განწყობილ დროს.

მე ასევე მინდა, რომ ითამაშოს garnish. იგი მერყეობს ლიმონის ირონიდან რამდენიმე ახალი ბლბარით. მარწყვის, ალუბლის, ცაცხვის, ფორთოხლის ... თითქმის ნებისმიერი garnish იმუშავებს.

რა გჭირდებათ

როგორ ჩადება იგი

  1. ჩაასხით თხევადი და ვერმუტი კოქტეილის ბეწვით ყინულზე.
  2. კარგად გაანადგურე .
  3. კარგად გაცივებული კოქტეილის მინაზე დაძაბვა .
  4. დაამატეთ ფორთოხლის ყავისფერი ნამცხვარი.

გართობა ფაქტი: პერსონალური შთაგონება არის შესანიშნავი გზა იპოვოთ სახელი თქვენი კოქტეილისთვის და სწორედ ეს მოხდა დფნე მარტინისთან. შთაგონებული ელეგანტურობა ჩემი tuxedo კატა, მე დაასახელა ეს სასმელი მას შემდეგ. სწორედ ამიტომ მე აირჩია "ვ" და სიტყვიერად იგი Dafne ვიდრე Daphne ("სწორი" მართლწერა).

რამდენად ძლიერია დფნე მარტინი?

ეს ლამაზი ლურჯი კოქტეილი გამოიყურება ყველა ტკბილი და უდანაშაულო, მაგრამ ის შეიძლება deceiving. გაითვალისწინეთ, რომ ჩემი Dafne Martini მზადდება მთელი ლიქიორით და, ისევე როგორც საუკეთესო მარტინი , ეს შეიძლება sneak up თქვენ.

საშუალოდ, თქვენ შეგიძლიათ ველით Dafne Martini ჰქონდეს ალკოჰოლის შემცველობა დაახლოებით 31% ABV (62 მტკიცებულება) . ეს არის სწორი შეესაბამება თავდაპირველ ვოდკ მარტინის .

კვების წესები (თითო ემსახურება)
კალორია 233
სულ მსუქანი 2 გ
გაჯერებული Fat 0 გ
არადამაკმაყოფილებელი Fat 1 გ
ქოლესტერინი 0 მგ
ნატრიუმი 472 მგ
ნახშირწყლები 19 გ
დიეტური ბოჭკოვანი 3 გ
პროტეინი 3 გ
(ჩვენი რეცეპტების შესახებ კვების ინფორმაცია გამოითვლება ინგრედიენტების მონაცემთა ბაზის გამოყენებით და უნდა იქნას შეფასებული შეფასების ინდივიდუალური შედეგები.