Quinoa სალათი ახალი პიტნის და ოხრახუში რეცეპტი

მთელი მარცვლეული quinoa seasoned ერთად ახალი მწვანილი, მათ შორის ახალი პიტნის, ოხრახუში, ლიმონის წვენი და მწვანე ხახვი, ხდის ამ სალათი რეცეპტი ჯანსაღი და დაბალი ცხიმი, ისევე როგორც ვეგეტარიანული და vegan. არ დაუშვას, რომ თქვენ შეგაშინოთ - ეს გემო ძალიან კარგად და მხოლოდ bursting უამრავი ახალი არომატით!

მთელი მარცვლეული quinoa მზარეულები სწრაფად, ვიდრე სხვა მარცვლეული და შესანიშნავი წყარო ვეგეტარიანული ცილის დაახლოებით 11 გრამი ცილის თითო ჭიქა მოხარშული quinoa. ეს quinoa, pecan და ახალი ბალახს სალათი ორივე ვეგეტარიანული და vegan და ეს უნდა იყოს წებოვანა თავისუფალი ასევე, თუმცა ბევრი ნიორი მარილები ექნება დანამატები, რომელიც შეიძლება შეიცავდეს ფარული წებოვანა, ასე რომ, თუ ეს რეცეპტი უნდა წებოვანა თავისუფალი , ყურადღებით წაიკითხეთ თქვენი ნივრის მარილის ლეიბლი, ან გამოიყენეთ წებოვანა თავისუფალი ალტერნატივა სეზონისთვის სალათი.

რა გჭირდებათ

როგორ ჩადება იგი

  1. დიდი თასი, გაერთიანდება quinoa, კაკალი, ოხრახუში და პიტნის.
  2. ცალკე თასში, ზეითუნის ზეთი, ლიმონის წვენი და ნივრის მარილი, შემდეგ კი დაასხით წინასწარ მოხარშული ქვიშა. ნაზად ასხამს ამ გასახსნებლად ერთად quinoa დასაშლელად თანაბრად და კომბინირება კარგად.
  3. სეზონი მდიდარი მარილი და წიწაკა.
  4. მოათავსეთ თქვენი quinoa სალათი მაცივარში და დაუშვას მინიმუმ 15 წუთის განმავლობაში, სანამ ემსახურება გემოს ნაზავს.
  1. მტკნარი კენჭისყრის წინ კიდევ ერთხელ ემსახურება და გემოვნებით, თუ საჭიროა მეტი მარილი და პილპილი; შეცვალეთ სანელებლები გემოვნებით.

კვების მონაცემები (საწყისი Calorie Count):
კალორია: 516, კალორია საწყისი Fat: 235
% დღიური ღირებულება:
სულ მსუქანი: 26.1 გ, 40%; გაჯერებული დამატენიანებელი: 2.9 გ, 15%
ქოლესტერინი: 0 მგ, 0%
ნატრიუმი: 12 მგ, 0%
სულ ნახშირწყლები: 58.8g, 20%
დიეტური ბოჭკოვანი: 8.3 გ, 33%
შაქარი: 1.1 გრ
პროტეინი: 14.1 გრ
ვიტამინი A 19%, ვიტამინი C 22%, კალციუმის 8%, რკინის 30%

კვების წესები (თითო ემსახურება)
კალორია 280
სულ მსუქანი 17 გ
გაჯერებული Fat 2 გ
არადამაკმაყოფილებელი Fat 7 გ
ქოლესტერინი 0 მგ
ნატრიუმი 74 მგ
ნახშირწყლები 28 გ
დიეტური ბოჭკოვანი 4 გ
პროტეინი 6 გ
(ჩვენი რეცეპტების შესახებ კვების ინფორმაცია გამოითვლება ინგრედიენტების მონაცემთა ბაზის გამოყენებით და უნდა იქნას შეფასებული შეფასების ინდივიდუალური შედეგები.