Დაბალი Fat ბოსტნეულის Lasagna

ეს meatless, დაბალი ცხიმიანი Lasagna არის chock სავსე ფერადი ბოსტნეული, რაც ამ ჯანსაღი და nutritious ვახშამი კერძი. თქვენ შეგიძლიათ კიდევ მოამზადოთ ამ ბოსტნეულის ლასაგნოს დრო და გააფართოვოთ ის, სანამ მზად ხართ საზ. თუ თქვენ გააკეთებთ, მოდით ლაზას ოთახის ტემპერატურაზე 20-30 წუთით ადრე დავდგეთ ღუმელში.

რა გჭირდებათ

• 2 ც
• ზეითუნის ზეთი
• 1 ნიორი კბილი, გაანადგურა
• 1 საშუალო ხახვი (წვრილად დაჭრილი)
• 1 1/2 ჭიქა კრემინი სოკო (დაჭრილი)
• 1 ნიახური stalk (დაჭრილი)
• 1 საშუალო სტაფილო (diced)
• 1 საშუალო zucchini (დაჭრილი)
• 1 ყვითელი კვერცხი (დაჭრილი)
• 1 28 უნცია შეიძლება გაანადგურა პომიდორი
• 2 სტადიის ტომატის პასტა
• 1 tsp oregano (ან შერეული იტალიური მწვანილი)
• ახლად დაფქული შავი პილპილი
• 2 handfuls ბავშვი spinach სალათი ფოთლები (უხეშად დაჭრილი)
• 1 15-უნცია tub ricotta (ცხიმიანი თავისუფალი ან დაბალი ცხიმი)
• 8-უნცია არ მზარეული Lasagna noodles
• 3/4 ჭიქა სპრედი მოზარარელის ყველი (შემცირებული ცხიმი)

როგორ ჩადება იგი

Preheat ღუმელი 375 გრადუსი და ქურთუკი 11 X 7-inch საცხობი კერძი ერთად nonstick სამზარეულო spray .

სითბოს ზეთი დიდი ხბოს. Sauté ნიორი 1 წუთი, შემდეგ ხახვი, სოკო, ნიახური, სტაფილო, zucchini და squash. 10 წუთით ადრე, სანამ ბოსტნეული არბილდება. სანიშნეს პომიდორი, ტომატის პასტა, მწვანილი და ზოგიერთი შავი წიწაკა. მოიყვანეთ boil, შემდეგ შეამციროს simmer 10 წუთი. აურიეთ spinach.

გავრცელებული ჭიქა სოუსით ბოლოში საცხობი კერძი. ყველაზე noodles ერთად, რასაც მოჰყვა ნახევარი ricotta ყველი; დაამატეთ კიდევ ერთი ფენა სოუსით, რასაც მოჰყვა noodles და დარჩენილი ricotta ყველი. გააგრძელეთ დარჩენილი ნუტრიურები და სოუსი, დამთავრდება სოუსით. ყველაზე მოზარარელა და საცხობი 30 წუთის განმავლობაში. ემსახურება 8.

პერ ემსახურება: კალორია 303, კალორია საწყისი Fat 37, სულ Fat 4.1g (იჯდა 1.5g), ქოლესტერინის 42mg, ნატრიუმის 461mg, Carbohydrate 50.6g, ბოჭკოვანი 4.6g, Protein 15.8g

კვების წესები (თითო ემსახურება)
კალორია	289
სულ მსუქანი	11 გ
გაჯერებული Fat	5 გ
არადამაკმაყოფილებელი Fat	4 გ
ქოლესტერინი	28 მგ
ნატრიუმი	433 მგ
ნახშირწყლები	37 გ
დიეტური ბოჭკოვანი	5 გ
პროტეინი	14 გ

(ჩვენი რეცეპტების შესახებ კვების ინფორმაცია გამოითვლება ინგრედიენტების მონაცემთა ბაზის გამოყენებით და უნდა იქნას შეფასებული შეფასების ინდივიდუალური შედეგები.