Ვაშლი და ხმელი ალუბალი

როცა მშვენიერი შემოდგომაზე ვაშლი მივიღე, აჩვენე მათ ამ ჯანსაღი, რძის გარეშე რბილი და მშრალი ალუბლის ხიბლი. იმის გამო, რომ crunchy crisp topping არ შეიცავს კარაქი, გემოს ხილი, შვრია და კაკალი ნამდვილად ბრწყინავს მეშვეობით. მე მიყვარს ტკბილი და tart ვაშლის ჯიშების ნაზავი, მაგრამ თუ თქვენ გაქვთ საყვარელი მრავალფუნქციური ვაშლი, ერთჯერადი ტიპის შეუძლია მუშაობა ლამაზად, ძალიან.

რჩევები: გსურთ გაამდიდროთ ბოჭკოვანი და ნუტრიენტები ამ crisp? დატოვე კანი ვაშლში და ყველა ან რამდენიმე ფქვილის ფხვნილი თეთრი ხორბლის ფქვილი ან მთელი მარცვლეულის საკონდიტრო ფქვილისთვის.

მსახურობს გულშემატკივარი? ოდნავ ორმაგად და ორცხობილაზე 9-x 13- x 2-inch (ან ანალოგიური ზომის) საცხობი კერძი.

საჭიროა რეცეპტის tweak სპეციალური საკვები საჭიროებების დაკმაყოფილების მიზნით? თუ თხილის ალერგიის შეშფოთება, შეგიძლიათ გამოტოვოთ pecans. და თუ თქვენ გჭირდებათ წებოვანა თავისუფალი crisp, ცდილობენ შეცვლის ყველა დანიშნულების ფქვილი თქვენი საყვარელი წებოვანა უფასო 1-ის -1 საცხობი mix . (დარწმუნდით, რომ გამოიყენოთ შვრია, რომელიც წებოვანა თავისუფალია.)

რა გჭირდებათ

როგორ ჩადება იგი

1. Preheat ღუმელი 350 ° F. ნავთობის ღრმა 8 "x10" (ან ანალოგიური ზომის) საცხობი კერძი.

2. დიდი თასში, ვაშლის თასი, ლიმონის წვენი, შაქარი და გამხმარი ალუბალი. გადატანა საცხობი კერძი.

3. კიდევ ერთი თასი, whisk ერთად შვრია, ფქვილი, შაქარი, დარიჩინი და Ginger. სანიშნეს ნავთობისა და ნეკერჩხლის სიროფი და აურიეთ სანამ შვრიის ნარევი moistened. აურიეთ pecans.

4. Sprinkle topping თანაბრად მეტი ვაშლი.

Bake crisp in preheated ღუმელი 45 დან 50 წუთი, ან სანამ ხილის შევსების bubbly და crisp topping არის ოქროს ყავისფერი და crunchy. (შეამოწმეთ crisp 30-35 წუთი - თუ ტოპინგის მიღება ძალიან ყავისფერია, დაფარავს კილიტა ან პერგამენტის ქაღალდს, შემდეგ წაშალეთ საფარი ბოლო რამდენიმე წუთის საცხობი.) დაისვენეთ 5-10 წუთით ადრე ემსახურება. ისიამოვნეთ!

კვების წესები (თითო ემსახურება)
კალორია 402
სულ მსუქანი 8 გ
გაჯერებული Fat 1 გ
არადამაკმაყოფილებელი Fat 4 გ
ქოლესტერინი 0 მგ
ნატრიუმი 246 მგ
ნახშირწყლები 81 გ
დიეტური ბოჭკოვანი 10 გ
პროტეინი 7 გ
(ჩვენი რეცეპტების შესახებ კვების ინფორმაცია გამოითვლება ინგრედიენტების მონაცემთა ბაზის გამოყენებით და უნდა იქნას შეფასებული შეფასების ინდივიდუალური შედეგები.