Შატი მასალა

Zingy, tangy, ოდნავ ცხელი chat masala არის შესანიშნავი სუნელი! იგი იღებს თავის გამორჩეულ გემოს შავი მარილი გამოიყენება. თუმცა, როგორც წესი, გამოიყენება როგორც სანელებლების სალათი, ძირითადად გამოიყენება როგორც სასიამოვნო სალათებს, ჩათებს (ცხელი სახელი, ცხელ, ტკბილეულს, ტბებს), სასმელები (როგორც ინდური ლიმონათი! Masala და როგორც ბავშვი, ხშირად შეიძლება ნაპოვნი ზოგიერთი cupped პალმის ჩემი მხრივ (იმალებოდა იგი ჩემი დედა) ასე რომ შეიძლება დიპლომატიური ბიტი ნედლეული მანგოს მასში! ეს რეცეპტი Chaat Masala- ს ხდის მხოლოდ 1 ჭიქა მასაჟის ქვეშ, ასე რომ გაამრავლოთ ინგრედიენტები თუ საჭიროა უფრო მეტი.

დარწმუნდით, რომ გამოიყენოთ ხელნაკეთი ჭამა მასალა 2-3 თვის განმავლობაში, რადგან ინგრედიენტები კარგავენ ინტენსივობას, თუ ინახება ხანგრძლივი დროით. მაღაზიის შატი მასალა შუშის კონტეინერში, მაგარი, მშრალ ადგილას. არ შეინახოთ სხვა სანელებლებით, როგორც ინგრედიენტები ქატა მასაჟში (განსაკუთრებით შავი მარილი) ძალიან არომატულია და სხვა სანელებლები მიიღებენ მის არომატს. ეს არის ძირითადი რეცეპტი, მაგრამ როდესაც თქვენ გახდით რამდენიმეჯერ და კარგად იცნობენ ინგრედიენტებს და როგორ აწყობენ ერთმანეთს, ასევე შეგიძლიათ ექსპერიმენტი სხვა კომბინაციებით სუნელებით (იზრდება და შემცირდეს სხვები), რათა საკუთარი საბაჟო ნაზავია! അഴി

რჩევები:

რა გჭირდებათ

როგორ ჩადება იგი

  1. ჩამოყალიბდეს ბინა griddle საშუალო სითბოს. როდესაც ცხელი, დააყენა cumin, ქინძი და კამის თესლი მასზე.
  2. მშრალი შემწვარი ეს ინგრედიენტები სანამ თესლი იწყება გახდეს ცოტა მუქი და დაიწყოს, რათა მოეხდინა მათი არომატით. ხშირად გაჟღენთილი, თესლიდან წვის თავიდან ასაცილებლად.
  3. როდესაც თესლი მოხარშული, წაიყვანეს პანდან და გავრცელდება ფირფიტაზე.
  4. როდესაც ზემოთ, თესლი თესლი ყველა სხვა ინგრედიენტებს სუფთა, მშრალი, ყავის საფქვებით ან კვების პროდუქტების გადამუშავების პროცესში და წვეთოვამდე, სანამ არ მიიღებთ ჯარიმას, გლუვ ფხვნილს. ჩათის Masala მზად არის გამოყენებული.
კვების წესები (თითო ემსახურება)
კალორია 4
სულ მსუქანი 0 გ
გაჯერებული Fat 0 გ
არადამაკმაყოფილებელი Fat 0 გ
ქოლესტერინი 0 მგ
ნატრიუმი 2 მგ
ნახშირწყლები 1 გ
დიეტური ბოჭკოვანი 0 გ
პროტეინი 0 გ
(ჩვენი რეცეპტების შესახებ კვების ინფორმაცია გამოითვლება ინგრედიენტების მონაცემთა ბაზის გამოყენებით და უნდა იქნას შეფასებული შეფასების ინდივიდუალური შედეგები.