Კანი და ჭამა Shrimp

როდესაც მე ვიყავი ბავშვი იზრდებოდა ნოქსვილში, ტენესის სუფთა shrimp იყო როგორც იშვიათი როგორც კარგად, shrimp კბილები. მაგრამ ახლა და შემდეგ ზოგიერთი მიისწრაფვის მეწარმე დაიქირავებს სატვირთო ქვემოთ ყურის სანაპიროზე, ჩატვირთეთ ის shrimp სუფთა off ნავი და დაფასოებული ყინულის ყელსაბამი და გამგზავრება აქ ღამით. შემდეგ ისინი მინდა ავტოსადგომში სადმე შეიქმნას და სატვირთო მანქანიდან გაყიდე. როდესაც დედაჩემმა ერთ-ერთი სატვირთო მანქანა აღმოაჩინა, ის შეჩერდა და ყიდულობდა სამიდან ხუთ ფუნტს, დაამატებ მათ ლუდისა და ძველი ბაის სუნელით. მან მინდა შეადგინოს ზოგიერთი კოქტეილის სოუსი, კარაქი და ლიმონი, tartar სოუსით , და სალათი. ასეთი მხიარული კვება იყო, რადგან გაზეთებს გაზეთ ოთახში გავავრცელებდი და პიკნიკას გვსურს. ჩვენ უბრალოდ შეაჩერეთ ჭურვები უფლება გაზეთებზე.

რა გჭირდებათ

როგორ ჩადება იგი

  1. საფუძვლიანად დააკავშიროთ ყველა ინგრედიენტი. შეცვალეთ ცხენითა და ლიმონის წვენი გემოვნებით. შეიძლება დაგჭირდეთ მარილის დაჭიმვა
  2. კარაქი და ლიმონი:
  3. შეუთავსეთ ყველა ინგრედიენტი მცირე ზომის სუსპენზე დაბალ სითბოს და თბილ, სანამ კარაქი კარგად არის მდნარი.
  1. დაამატეთ ლუდი და 1 ჭიქა წყალი დიდი სოუსით. შესუსტებას ლიმონის წვენი და შემდეგ დაამატეთ ლიმონის ჭურვები. აურიეთ ძველ ბეიში და მოიტანს მაღალ სითბოს.
  1. სანიშნეს shrimp და საზ 3 - 4 წუთი, აღარ, მაშინ სანიაღვრე shrimp in colander. მე მომწონდა მათ ოდნავ მეტი ბეისით, რაც თქვენი თითების გემოვნებას აძლევს.
  2. ამ frying პან, დნება კარაქი მეტი საშუალო მაღალი სითბო. ტონა ხახვი და sauté ერთი წუთით და შემდეგ დაამატეთ ლიმონის წვენი. Drizzle მეტი shrimp და toss in ოხრახუში.
  3. კანი და ჭამა shrimp როგორც კარგი ცივი, როგორც თბილი. მწვანე სალათი ერთად vinaigrette არის სრულყოფილი მხარეს.

შენიშვნა:

Shrimp ძალიან ადვილია overcook და შეიძლება წავიდეს კარგად გაკეთდეს და tender რომ ზედმეტად მოხარშული 30 წამი.

რედაქტირებულია Joy Nordenstrom

კვების წესები (თითო ემსახურება)
კალორია 1459
სულ მსუქანი 120 გ
გაჯერებული Fat 32 გ
არადამაკმაყოფილებელი Fat 29 გ
ქოლესტერინი 580 მგ
ნატრიუმი 2,647 მგ
ნახშირწყლები 30 გ
დიეტური ბოჭკოვანი 4 გ
პროტეინი 57 გ
(ჩვენი რეცეპტების შესახებ კვების ინფორმაცია გამოითვლება ინგრედიენტების მონაცემთა ბაზის გამოყენებით და უნდა იქნას შეფასებული შეფასების ინდივიდუალური შედეგები.