Ასპარაგუსი და ქათმის Noodle Casserole

თუ თქვენ ვეძებთ სტანდარტული tuna-noodle casserole- ს, გადავწყვიტე ამ flavorful კომბინაცია ლელო. ასპარეზი და ქათამი ამაღლდა კლასიკური ახალი გემრიელი დონით. ეს განსაკუთრებით ადვილია თუ იყენებთ მაღაზიის შეძენას როდისეს ქათმის კერძით.

რა გჭირდებათ

როგორ ჩადება იგი

  1. Preheat ღუმელში 350 ° F. მზად არის 11 x 14-inch საცხობი კერძი ან casserole.
  2. მოამზადეთ ქოთანში დამარილებული წყალი, რათა სწრაფად მოვხაროთ. დაამატეთ asparagus და საზ 1 წუთი. ამოღება ასპარეზს ქოთანში ერთად strainer, rinse ცივი წყალი, სანიაღვრე კარგად და რეზერვი.
  3. მარილწყალზე ერთი მდუღარე წყალში ნიღბები 1 წუთის განმავლობაში ნაკლებია. გადინების noodles კარგად და გადასცემს დიდი თასი.
  1. დნობის კარაქი საშუალო saucepan. დაამატეთ ხახვი და შეამცირეთ საშუალო დაბალი სითბო, ხშირად აღვივებს, დაახლოებით 3 წუთი, ან სანამ არბილებენ. დაამატეთ ნიორი და ფქვილი და გააგრძელეთ სამზარეულო, მუდმივად აღვივებს 2 წუთის განმავლობაში. Whisk in რძე, სოკოს წვნიანი, მარილი და პილპილი და მზარეული, ხშირად აღვივებს, სანამ ნარევი იწყებს სიმინდის და წვრილად.
  2. დაამატეთ სოუსით ქათმის, ასპერგუსისა და ყველის ნახევარმცოდნის თასი, და აურიეთ სპატულას შერწყმა. ჩაასხით ნარევი საცხობი კერძით და ზევით დარჩენილი ყველით. შეურიეთ breadcrumbs და ზეითუნის ზეთი პატარა თასი სანამ კარგად კომბინირებული და გავრცელებული თანაბრად მეტი casserole. Bake 35 წუთის განმავლობაში ან სანამ bubbling და browned.

რეცეპტი შენიშვნები და რჩევები

• რეცეპტი ასევე შეიძლება დამზადებული ბროკოლის ნაცვლად asparagus. დაჭრილი ბროკოლი შევიდა პატარა florets და საზ როგორც მიმართული asparagus. და თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ leftover შემწვარი თურქეთის ნაცვლად ქათამი ამისთვის კერძი.

• შეინახეთ ნებისმიერი casserole leftovers დაფარული მჭიდროდ მაცივარში მდე 3 დღის განმავლობაში. გადასაფარებლად, დაიფარეთ ალუმინის კილიტა და ადგილი 350 ° F ღუმელში, სანამ არ გაცხელდება.

კვების წესები (თითო ემსახურება)
კალორია 872
სულ მსუქანი 55 გ
გაჯერებული Fat 26 გ
არადამაკმაყოფილებელი Fat 18 გ
ქოლესტერინი 181 მგ
ნატრიუმი 1,263 მგ
ნახშირწყლები 50 გ
დიეტური ბოჭკოვანი 5 გ
პროტეინი 45 გ
(ჩვენი რეცეპტების შესახებ კვების ინფორმაცია გამოითვლება ინგრედიენტების მონაცემთა ბაზის გამოყენებით და უნდა იქნას შეფასებული შეფასების ინდივიდუალური შედეგები.