Კარნე ჯ სუო (მექსიკელი ძროხის და ბეკონის სუპი)

სიტყვასიტყვით "ხორცის მოხარშული წვენი" Carne en Su Jugo არის მდიდარი და არომატული ძროხის და ღორის სუპი ლობიოთი. მიირთვით ის smorgasbord of ტოპინგები და ყველას სახის საკუთარი თასი.

ეს შევსების წვნიანი ხდის თბილ ზამთარულ კვებავს, მაგრამ ასევე წყნარი ზამთრის საღამოს წყნარი ცივი მექსიკური ლუდის წყვილებით. თქვენ შეგიძლიათ ემსახუროთ მას, როგორც წვნიანი ჭიქების შემქმნელად, ან ღრმა თასის გულში მყარი მთავარი კერძი. უბრალოდ დარწმუნდით, რომ დატოვონ ოთახში დასტისთვის.

რა გჭირდებათ

როგორ ჩადება იგი

  1. Fry ბეკონი დიდი, ღრმა ბანკში მეტი საშუალო სითბოს სანამ crispy. ამოიღეთ ბეკონი პანდან და მოაშორეთ ქაღალდის პირსახოცი ან ყავისფერი ქაღალდის ჩანთა.
  2. სანიშნეს ხახვი დანარჩენი ბეკონი grease ბანკში. Sute ხახვი მეტი საშუალო სითბოს სანამ ისინი გამორთეთ translucent, დაახლოებით 10 წუთის განმავლობაში.
  3. მიუხედავად იმისა, რომ ხახვი მზარეული, ნაჭერი ძროხის სიგრძივ შევიდა თხელი ზოლები, შემდეგ დაჭრილი ზოლები შევიდა bite ზომის ცალი. დაამატეთ ძროხის ქოთანში ხახვი, და საზ ყველა ვარდისფერი ფერი ამოიღონ. სანიშნეს ნიორი და საზ ძროხის და ხახვი ერთად ნიორი დამატებითი წუთში.
  1. სანიშნეს ბულიონი, cilantro და ლობიო, აურიეთ კარგად და დაფარავს ბანკში. იშვიათად სუნთქვა დაახლოებით ერთი საათის განმავლობაში. შეამცირონ ბეკონი პატარა ნაჭრებად და დაამატეთ ის ბანკში. იშვიათია 10-10 წუთი. ველური წვნიანი შევიდა bowls და ემსახურება მას თქვენი საყვარელი garnishes.

შენიშვნები

მიირთვით სუპი ნაქების smorgasbord, როგორიცაა დაჭრილი cilantro, ბეკონი, ხახვი, radishes და avocado; ჩილე სოუსი ან სხვა ცხელი სოუსი; ცაცხვიანი ჩრდილი; და tortilla ჩიპი . ტრადიციული თანხლებით, ემსახურეთ შემწვარი მწვანე ხახის ფირფიტა.

* დამატებითი smokiness და სითბოს, ნაზავია chipotle chile დაკონსერვებული adobo (მთელი ერთი სითბოს ან ნახევარი საშუალო სითბოს) ერთად 2 ჭიქა ბულიონი სანამ დაამატეთ ეს სუპი ერთად cilantro.

კვების წესები (თითო ემსახურება)
კალორია 325
სულ მსუქანი 9 გ
გაჯერებული Fat 3 გ
არადამაკმაყოფილებელი Fat 4 გ
ქოლესტერინი 69 მგ
ნატრიუმი 450 მგ
ნახშირწყლები 28 გ
დიეტური ბოჭკოვანი 7 გ
პროტეინი 33 გ
(ჩვენი რეცეპტების შესახებ კვების ინფორმაცია გამოითვლება ინგრედიენტების მონაცემთა ბაზის გამოყენებით და უნდა იქნას შეფასებული შეფასების ინდივიდუალური შედეგები.