Მარწყვი Flan რეცეპტი - Flan de Fresas

ეს მდიდარი დესერტი ტრადიციული ესპანეთის დესერტის ვარიაციაა "ფლანი". ვანილის ნაცვლად, ეს ფლიტი სუფთა მარწყვისაა . ეს ძალიან ადვილია, ასე რომ დამწყები მზარეული შეუძლია წარმატებით განახორციელოს. ეს არის სრულყოფილი დესერტი საგაზაფხულო ან საზაფხულო - ან მარწყვის სეზონი.

რა გჭირდებათ

როგორ ჩადება იგი

  1. სურვილისამებრ: სარეზერვო დაახლოებით 4-5 diced ახალი მარწყვი ამისთვის garnish.
  2. სითბოს ღუმელი 350 გრადუსი F.
  3. განათავსეთ მძიმე skillet ან saucepan მეტი საშუალო სითბოს 30 წამი. სანიშნეს 1/2 ჭიქა გრანულირებული შაქარი.
  4. ხის კოვზის უკან, შაქრის გადაადგილება მუდმივად ჩამოსვლამდე, სანამ შაქარი მთლიანად მდნარი და მდიდარი საშუალო ყავისფერი ფერია (კარამელიზებული).
  5. ჩაასხით კარამელიზებული შაქარი თითოეულ ramekins . გათვალისწინებულია.
  1. დაიბანეთ მარწყვი და ამოიღე ღეროვანი. მოათავსეთ მარწყვი, შაქარი, კვერცხი და შედედებული რძე კვების პროდუქტების გადამუშავების პროცესში ან ბლენდერში და შეურიეთ სანამ მარწყვის ნაჭრება ხდება და ყველა ინგრედიენტი შერეულია. ველური მარწყვის ნარევი თითოეულ ramekin შევიდა. საფარი თითოეული ramekin ერთად ალუმინის კილიტა.
  2. მოათავსეთ თითოეული ramekin შევიდა დიდი ღია, ღუმელი-მტკიცებულება პან, როგორიცაა broiler პან. დამატება ძალიან ცხელი წყლით პან. Ramekins უნდა submerged დაახლოებით 3/4 წყალში. ესპანურად, "წყლის აბანო" ეწოდება "ბაო მარია".
  3. ფრთხილად მოათავსეთ პან ზე შუა თაროზე ღუმელი და bake 30 წუთის განმავლობაში. 30 წუთის შემდეგ, ყურადღებით ამოიღეთ თითოეული ramekin წყლის, uncover და საშუალებას იძლევა cool.
  4. ერთხელ cool, ადგილი მაცივარი რომ chill. როდესაც მზად იყავით ემსახურებით, ატარეთ საცეცო დანა თითოეული ramekin- ს გარეთ, რათა გაქცეულიყო ფლანგი. შემდეგ, განათავსეთ ემსახურება ფირფიტა თავზე თითოეული და Flip მას დასრულდა. შეიძლება საჭირო გახდეს ramekin- ის ჩამოსასხმელად, რათა ფლანგზე დაეცემა ფირფიტა. გლუვი ახალი მარწყვით.
კვების წესები (თითო ემსახურება)
კალორია 473
სულ მსუქანი 11 გ
გაჯერებული Fat 5 გ
არადამაკმაყოფილებელი Fat 4 გ
ქოლესტერინი 231 მგ
ნატრიუმი 165 მგ
ნახშირწყლები 83 გ
დიეტური ბოჭკოვანი 1 გ
პროტეინი 13 გ
(ჩვენი რეცეპტების შესახებ კვების ინფორმაცია გამოითვლება ინგრედიენტების მონაცემთა ბაზის გამოყენებით და უნდა იქნას შეფასებული შეფასების ინდივიდუალური შედეგები.