Easy Raw Vegan Pad ტაილანდური სალათი რეცეპტი

ეს Pad ტაილანდური ინსპირირებული ნედლეული vegan საკვები სალათი არის hearty საკმარისი ემსახურება როგორც entree და ერთი ჩვენი სანიშნეები. გემოს ამ რეცეპტი ნამდვილად მოდის ახალი, ხარისხის ინგრედიენტები, კერძოდ, ახალი დაჭრილი cilantro, ასე რომ რაც არ უნდა გააკეთოთ, არ ჩაანაცვლებს ნედლეული სუფთა cilantro გამხმარი. უბრალოდ არ იქნება იგივე, თუ შენ!

Toasted და გაანადგურა ან დაჭრილი არაქისი ტრადიციული Pad Thai noodle კერძები, ასე რომ ერთი ვარიანტი თუ თქვენ არ ჭამა ნედლეული Vegan. თქვენ ასევე შეამჩნევთ, რომ ეს სალათი რეცეპტი არ შეიცავს სალათის ფხვნილს - ეს არ სჭირდება. ეს მართლაც ერთი ჩემი საიდუმლოების შექმნის სრულყოფილი სალათი : სალათის არ უნდა იყოს ცენტრის სალათი, რადგან იქ უნდა იყოს ძალიან ბევრი საინტერესო რამ ხდება, ამ შემთხვევაში, spiralized ან peeled და რბილი zucchini, მწვანე ხახვი, ახალი ლაიმის წვენი, ახალი დაჭრილი კილანტრო და ზღვის მარილი. ვის სჭირდება სალათის ფურცელი, რომ ყველა სიკეთე გრძელდება?

სცადეთ ამ ნედლეული რეცეპტი გემრიელი და nutritious ნედლეული vegan საკვები Pad ტაილანდური სალათი.

რა გჭირდებათ

როგორ ჩადება იგი

  1. პირველი, მომზადება თქვენი zucchinis. გამოყენება ბოსტნეულის peeler, კანი თითოეული მთელი zucchini შევიდა თხელი ზოლები. თუ თქვენ გაქვთ სპირალიზატორი ან მსხვილი grater, ასევე შეგიძლიათ გამოიყენოთ ის მსგავსი ეფექტი.
  2. კომბინირებული zucchini ზოლები, ლობიო sprouts, Bell წიწაკა ზოლები, მწვანე ხახვი და cilantro დიდი თასი. ციცინათელა ახალი ცაცხვის წვენით და ნედლი, ცივი დაჭრილი ზეთისხილის ზეთი (ან სხვა ნეიტრალური-დეგუსტაცია ცივი დაჭრილი ზეთი). ზღვის მარილით ასხამენ და ნაზად წაშალეთ ყველაფერი ერთად, რათა კარგად გაერთოთ.
  1. გემოთი და შეცვალეთ სუნელი გემოვნებით. თქვენ შეიძლება ურჩევნიათ ცოტა მეტი ლაიმის წვენი, ზეითუნის ზეთი ან მარილი.
  2. ყველაზე დაჭრილი ან გაანადგურა თხილი და ისიამოვნეთ თქვენი ნედლეული vegan Pad ტაილანდური სტილი!
კვების წესები (თითო ემსახურება)
კალორია 519
სულ მსუქანი 36 გ
გაჯერებული Fat 5 გ
არადამაკმაყოფილებელი Fat 19 გ
ქოლესტერინი 0 მგ
ნატრიუმი 366 მგ
ნახშირწყლები 38 გ
დიეტური ბოჭკოვანი 12 გ
პროტეინი 25 გ
(ჩვენი რეცეპტების შესახებ კვების ინფორმაცია გამოითვლება ინგრედიენტების მონაცემთა ბაზის გამოყენებით და უნდა იქნას შეფასებული შეფასების ინდივიდუალური შედეგები.