Მშრალი ძმარი Sukka რეცეპტი

ეს კერძი სანაპირო, დასავლეთი ინდოეთი აერთიანებს ელემენტებს და ინგრედიენტებს ორივე მალაბარი და გოანის სტილის სამზარეულო. მიუხედავად იმისა, რომ ეს არის მშრალი კერძი ძალიან ცოტა gravy, ძროხის Sukka გემოვნებით ლამაზი ბარის მოხარშული ბრინჯი! თქვენ კი ემსახურება მას ცხელი Chapatis. დაამატეთ მწვანე სალათი, და კარგად გამოჯანმრთელებული კვება ექნება.

რა გჭირდებათ

როგორ ჩადება იგი

  1. კვერცხის, დარიჩინის, კარამონის, ფენუირის, კამის თესლისა და წიწაკალის ერთად გახეხეთ მშრალი ყავის საფქვებით ან კვების პროდუქტების გადამამუშავებელ საწარმოში.
  2. შეურიეთ turmeric, წითელი chili (თუ იყენებთ), cumin და ქინძი ფხვნილები ზემოთ ნაზავი და აურიეთ შესაფუთი. შეინახეთ მოგვიანებით გამოყენებისათვის.
  3. სანიაღვრე ნავთობის ღრმა, მძიმე ქვედა პანზე საშუალო ალისა და სითბოს. როდესაც ცხელი, დაამატეთ ხახვი მას და წიწვოვანი ოქროს. ახლა დაამატეთ კოჭა და ნიორი პასები და ყავისფერი.
  1. დავამატეთ ხორცის მოცული და მარილი გემოვნებით. შეურიეთ კარგად და მზარეული, ხშირად აღვივებს, სანამ ხორცი ყავისფერია ყველა მხარეს.
  2. დაამატეთ ფხვნილის შემცველი ნაზავი და აურიეთ კარგად. მზარეული სანამ სანელებლებს იწყება, მზადდება მოხარშული არომატი ("ნედლეულის" სანელებლები აქვს მკვეთრი, მკვეთრი არომატი, როგორც "მოხარშული" სანელებლებით).
  3. ახლა დაამატეთ ქოქოსის ნაღები და აურიეთ კარგად.
  4. საფარის პან, simmer ალი და მზარეული. შეამოწმეთ ყოველ 2-3 წუთში და აურიეთ, თუ საჭიროა დაწვა. 10 წუთის შემდეგ ამზადებს საფარი, ამოიღეთ საფარი და მზარეული ღიაა, სანამ გრავიას არ უხდება და მუქი ყავისფერი ფერი გაბრწყინდება. შეამოწმეთ და აურიეთ საჭიროებისამებრ.
  5. დამატება შაქარი, ძმარი და აურიეთ კარგად. საზ 2-3 წუთის განმავლობაში და შემდეგ გამორთეთ ცეცხლი. შეამოწმეთ სუნელი და დაამატეთ მარილი საჭიროების შემთხვევაში.
  6. გახეხილი ახალი დაჭრილი ქინძი და ემსახურება ჩვეულებრივი მოხარშული ბრინჯის ან Chapatis და მწვანე სალათი .
კვების წესები (თითო ემსახურება)
კალორია 440
სულ მსუქანი 33 გ
გაჯერებული Fat 18 გ
არადამაკმაყოფილებელი Fat 11 გ
ქოლესტერინი 75 მგ
ნატრიუმი 126 მგ
ნახშირწყლები 11 გ
დიეტური ბოჭკოვანი 4 გ
პროტეინი 27 გ
(ჩვენი რეცეპტების შესახებ კვების ინფორმაცია გამოითვლება ინგრედიენტების მონაცემთა ბაზის გამოყენებით და უნდა იქნას შეფასებული შეფასების ინდივიდუალური შედეგები.